2025ML-project-neural_compression/models/autoencoder/AutoEncoder-losses-256-enwik9.csv

1	epoch	train_loss	validation_loss
2	0	0.038203152874822226	0.01007468316769641
3	1	0.009196429502379571	0.009720077379471174
4	2	0.009038673793042106	0.009610504748450897
5	3	0.008964756633041698	0.009585858197172514
6	4	0.008931140641716318	0.009600867644226204
7	5	0.008908828266692703	0.009499007929758286
8	6	0.008892161440486582	0.009605455486842674
9	7	0.008881174305433287	0.009481449746976038
10	8	0.008872183699634115	0.00970931930587289
11	9	0.008862181415106961	0.009491446118867439
12	10	0.008857073408019583	0.00946729406493375
13	11	0.00884895800594745	0.009459692502756578
14	12	0.008843754392965792	0.009651625354576051
15	13	0.008834908272927497	0.009442398080368388
16	14	0.008829755305629884	0.009455852515019967
17	15	0.008822814867011307	0.00943187994177911
18	16	0.008816519091051472	0.009423514968925262
19	17	0.008811140550923729	0.009409872783279505
20	18	0.008807593761157645	0.009461800281135265
21	19	0.00880149622063676	0.009408896720496107
22	20	0.008796358785390547	0.009524200108775136
23	21	0.008792251497379177	0.009414833995683339
24	22	0.00878798051245826	0.009416807269261062
25	23	0.008784344805015812	0.009442471202739599
26	24	0.00878047104143189	0.009399646851426679
27	25	0.008776520166932707	0.009409920234378616
28	26	0.008774053946049307	0.009446325362838268
29	27	0.00877281400214814	0.009413417439428579
30	28	0.008770661085498658	0.00940495682060205
31	29	0.008768465087984649	0.009417549809683429
32	30	0.00876514934598888	0.00943658693556661
33	31	0.008765314949249287	0.009398975269441103
34	32	0.008762151269915164	0.009399307003547117
35	33	0.008760039011483393	0.009452845440224771
36	34	0.008756191631049225	0.009397475004686786
37	35	0.008754257956830283	0.009427362315964301
38	36	0.008751021439791612	0.009391860575037245
39	37	0.008747478588869761	0.009389143064190244
40	38	0.008744154916418868	0.00942032597852075
41	39	0.008739684433567926	0.00941007169552581
42	40	0.008735943676598969	0.009400519716751635
43	41	0.00873263615571909	0.009393544822708799
44	42	0.008729347126264919	0.009397757453929524
45	43	0.008725701429401813	0.009392059399927488
46	44	0.008723140297296256	0.00938395708178956
47	45	0.008720736896980929	0.009388783796523536
48	46	0.008719008777664392	0.009381196457695837
49	47	0.008716061240497753	0.009385784782018586
50	48	0.008715456250723834	0.009407760416390017
51	49	0.008714643922641175	0.009384493527871202
52	50	0.008712215287250583	0.00942497688686478
53	51	0.008710978749197138	0.009428878775819178
54	52	0.00870935251447381	0.009377935526544545
55	53	0.008708426419351333	0.009380641071393995
56	54	0.008707099710724387	0.009375174062762974
57	55	0.008705874277475635	0.00937601119625007
58	56	0.008703348096971781	0.009441648251954666
59	57	0.008702214614504884	0.009377026935086612
60	58	0.008701767129820012	0.009402419591984307
61	59	0.008701079916805939	0.009375535802071368
62	60	0.008698968395863677	0.009374463488597417
63	61	0.008698505843545031	0.00937548439178165
64	62	0.008697372851612595	0.00941963623039664
65	63	0.008697200583586116	0.009380990598681646
66	64	0.008695720268917283	0.009369216425056252
67	65	0.008696229264597795	0.009368591887340133
68	66	0.008694589159350867	0.009369973812443397
69	67	0.008693225543380341	0.009370337703206775
70	68	0.008692150223980318	0.00936367953300282
71	69	0.008693366872202868	0.00936330371474987
72	70	0.008691564555152347	0.00936036995664855
73	71	0.008690695162153298	0.009372037099488936
74	72	0.008691385982487776	0.00937000487804139
75	73	0.008689785334972742	0.009358567529062741
76	74	0.008687963777458745	0.009372979487758844
77	75	0.008689111697024536	0.009372391138627988
78	76	0.008686511684777638	0.009357767809641648
79	77	0.008686619475149883	0.009357165872542955
80	78	0.008683587471005436	0.009359398888492498
81	79	0.008681515429292595	0.00936776743438751
82	80	0.008677653344017615	0.009354117914041645
83	81	0.008677359347227067	0.009357148641292548
84	82	0.00867522060455387	0.009371761224413744
85	83	0.00867580243278663	0.009434228447432792
86	84	0.008673858540491526	0.009348402056517864
87	85	0.008673532580610724	0.00936041291515025
88	86	0.008671556020248645	0.009351397002726268
89	87	0.00866867286319788	0.009348211624227453
90	88	0.008667292430121359	0.00933890644379622
91	89	0.008661972987403378	0.009339850379516346
92	90	0.008662919929263156	0.009342687033333604
93	91	0.008659334642224892	0.009429922660065395
94	92	0.00865797477268686	0.009337762765055822
95	93	0.00865722008338017	0.009347385051553274
96	94	0.008655773483405798	0.009332227472866248
97	95	0.008655836221537077	0.009333810713042321
98	96	0.008654475470778142	0.00932610999282227
99	97	0.008654767870711136	0.009346529973705069
100	98	0.008652324996318687	0.009334174322840083
101	99	0.008652484059356542	0.009329616149550855